用大模型凿开，坡长雪厚的医疗赛道
作者｜星奈
编辑｜方奇
媒体｜AI大模型工场
贵州省黔南州龙里县，谷脚镇观音村卫生室里，头扎马尾，身穿白大褂的杨惠琪正在用龙里方言打电话“嘶吼”：“你明天来卫生室体检，听到不撒？到卫生室来体检，明天早上。”
监督村民定期检查是杨惠琪每天的必备工作，不少上了年纪的村民耳背，让她的问诊听起来像在“吵架”。
作为一名村医，02 年的杨惠琪刚开始下乡随访时遇到疑难杂症时，拿不定主意，经常要给“师傅”——村卫生室老村医方必勇打电话。
现在，一个软件就可以搞定。在手机上输入病史、症状等 AI 导辅诊就会自动回复标注信息，给杨惠琪提供诊断参考。
老村医方必勇也用上了 AI 远程医疗系统，“前段时间遇到一位 70 岁的老人家说身体不舒服，我用远程系统请县医院的医生判断，最后确诊肝癌。”
基于大模型的 AI 导辅诊和远程医疗系统正在改变基层医生“看病难、不敢看病”的现状。
过去一段时间里，关于 AI 和大模型，资本和市场都持欢迎和肯定态度，各大公司发布的通用大模型及垂直大模型也取得不小成绩，然而，对于医疗这一特殊领域，大模型能否大力出奇迹？
医疗大模型，巨头争霸
资本不会放过任何一个赚钱的机会，医疗大模型是它们新盯上的一块肥肉。如今，医疗大模型牌桌上坐满了人。
据不完全统计，目前在医疗领域，国产大模型数量不少于 40 个，涉及医学科研、药物研发、智慧诊疗、医疗设备运维、医院管理等多个领域，互联网巨头百度、腾讯、京东、华为等已经纷纷下场率先布局。
今年 5 月，科大讯飞星火认知大模型发布会上，董事长刘庆峰就明确表示了对星火认知大模型在医疗应用中的看重。讯飞星火认知大模型布局“1+N”战略体系，医疗就是其中重要的垂直应用场景。
6 月，星火认知大模型 V1.5 正式上线，同步推出医疗诊后康复管理平台，之后，基于星火大模型，讯飞医疗全面升级该平台，将专业的诊后管理和康复指导延伸到院外。
在星火认知大模型的赋能下，医疗诊后康复管理平台可以根据患者健康画像自动分析，平台可为患者智能生成个性化康复计划，并督促患者按计划执行。还可以通过外呼机器人和小程序，实时获取患者信息、动态调整康复计划。
7 月，商汤科技展示了融入医疗大模型的升级版“SenseCare®智慧医院”综合解决方案，利用覆盖多模态的医疗基础模型群，赋能医院的就医、诊疗、随访等环节，以帮助医疗机构在解决疑难病症的同时实现降本增效。
此外，商汤科技还推出了医疗语言大模型、医疗影像大模型、生信大模型等多种垂类基础模型群，覆盖 CT、MRI、超声、内镜、病理、医学文本、生信数据等不同医疗数据模态。
互联网医疗科技企业中，京东健康的成绩无疑是亮眼的，短短十年的时间实现了百亿营收和千亿市值。京东健康的超高收益背后离不开自身科技突破。
7 月 13 日，京东言犀大模型发布，同步推出“京医千询”医疗大模型。京医千询可以快速完成在医疗健康领域各个场景的迁移和学习，从而实现产品和解决方案的全面 AI 化部署，能为远程医疗服务提供坚实的技术底座。此外在服务医生群体的同时也为患者、医疗机构赋能。
综合来看，科大讯飞、商汤科技、京东的医疗大模型主要应用于辅助决策、健康咨询等智慧诊疗方面。相比以上几家医疗大模型，腾讯、百度的野心似乎更大，企图用大模型 All in 医疗。
9 月 8 日，腾讯健康正式公布医疗大模型，基于腾讯自研的混元通用大模型研发，并对智能问答、家庭医生助手、数智医疗影像平台等多场景 AI 产品进行新一轮升级。
目前，腾讯医疗大模型包括文案生成、智能问答、病历结构化和检索、影像报告和辅助诊断等场景大模型，可嵌入医疗环节全流程，在科室导诊、医生推荐、预问诊、医患对话、病历自动生成和智能院务客服等应用场景中实现医疗服务水平和质量的全面提升。
腾讯医疗大模型的触手不仅限于智慧诊疗、医疗设备运维、医院管理，药物研发也是其关注的重要方面。
2020 年上线药物发现平台“云深”（iDrug），在大模型的加持下已同时具备了小分子药物与大分子药物的加速发现能力，并披露全新的蛋白质结构预测算法框架 tFold。
值得注意的是，华为同样重视大模型在药物研发方面的应用，2021 年发布盘古药物分子大模型，助力药物研发周期由 10 年缩短至 1 个月、研发成本降低 70%。
今年华为云盘古医学大模型亮相，盘古医学大模型通过学习 1600 万学术期刊高质量数据以及 100 多万个结构化的知识图谱，已经初步形成了医学临床辅助能力，能够应用到医学检验、临床辅助诊疗、个人健康管理等场景。
或许是坚信“酒香不怕巷子深”，百度医疗大模型姗姗来迟。
9 月 19 日，百度发布国内首个产业级医疗大模型——灵医大模型，也是国内首个实现商业化落地的医疗大模型，同时还是首个面向大健康上下游开放试用和测评的医疗大模型。三个“首个”或许能够回答灵医大模型姗姗来迟的原因。
灵医大模型借助于文心大模型强大的技术底座，打造 AI 原生多层次产品体系，覆盖全场景，服务医—患—药全产业链。
在具体使用场景上，灵医大模型能够结合自由文本秒级生成结构化病历，根据医患对话精准分析生成主诉、现病史等内容。此外，灵医大模型是支持多篇中英文文献同时解析的大模型，基于文献解析内容实现智能问答。
在辅助诊疗方面，灵医大模型可实现通过多轮对话了解病人病情，实时辅助医生确诊疾病，推荐治疗方案，提升就诊全流程的效率和体验，并成为患者的 24 小时“健康管家”，提供智能客服服务。灵医大模型还能为药企提供多项赋能，包括专业培训、医药信息支持等。
值得注意的是，基于文心大模型，百度灵医 Bot 与固生堂合作，助力中医在大模型时代焕发新活力。
过去一段时间，医疗大模型玩家不仅有互联网巨头，医联、叮当健康、润达医疗以及微脉等多家医疗垂直企业也纷纷登上牌桌。
由于医疗行业的严肃性，医疗大模型对于算法、算力及数据有着更高的要求，这也就意味着这场游戏，能留下来玩家是兼具资本与技术实力的少数。
用大模型凿开，坡长雪厚的医疗赛道
这场在垂直医疗行业的大模型游戏，为什么吸引了如此多的玩家？医疗大模型究竟有何魔力，让玩家们纷纷豪掷千金？
医疗是一个庞大的赛道，环节众多，包括医药研发、智慧诊疗、医药器械等，其中智慧诊疗涵盖诊前、诊中、诊后各环节，涉及众多产业链公司和应用场景，是一个坡长雪厚的投资赛道。
MarketsandMarkets 预测，到 2025 年，全球医疗大模型市场规模将达到 38 亿美元。到 2030 年，这一数字将超过 100 亿美元。与此同时，市场尚未形成稳定的垄断格局，行业想象空间巨大。
大模型或者说人工智能技术之所以在医疗领域大受欢迎与全球的医疗现状密不可分。就我国而言，“看病难”的问题一直存在，而大模型的出现有望为这一困境提供新解法。
从供给端来看，我国优质医生和医疗资源短缺，且地区分布不均，优质医生资源分布在一二线城市，基层医院医生素质参差不齐。
从需求端来看，2018年中国卫生总费用达到近6万亿元，是2010年的将近三倍，城乡居民医疗保障支出占总消费性支出的比例均有所上升，居民在医疗保健方面的付费意愿不断增强。
短缺的医疗资源和快速增长的医疗需求所形成的矛盾，刺激了 AI 在医疗领域的应用。
迈瑞医疗集团研发副总裁李新胜曾言，“医疗应该是 AI 可落地的最佳领域，因为在医疗领域 AI 是刚需，AI 在其他领域可能是锦上添花，但在医疗领域是雪中送炭。”
至此，做医疗大模型的市场有了，接下来的就是能不能做的问题，毕竟“人命关天”，医疗行业的严肃性决定了医疗大模型相比其他行业大模型对算法、算力和数据有着更高的要求。
经过多年的发展，我国互联网企业在人工智能、大数据等领域有了较为深厚的技术和经验积累。自去年 ChatGPT 问世以来，百度、腾讯、华为等基于自身在芯片层、数据层、云端层等软硬件的多年深耕，很快就推出自研通用大模型，并在通用大模型基础上推出面向医疗的垂直大模型。
这些公司在大模型领域的飞速进展离不开其对科研的投入。具体来看，腾讯每年超一半的利润用于研发。例如，去年研发开支超过 614 亿元，占全年利润的的 53%。从研发人员构成来看，内部研发人员占员工总数的 74%。这也意味着，平均每四个腾讯员工就有三个研发人员。
对于科研，百度同样重视，根据财报数据，2022 年，百度研发投入高达 214.16 亿元，相当于一年的净利润总额。在多个公开场合，李彦宏也提到，过去十年来，百度累计研发投入超过 1000 亿元。
虽然不能说科研投入与产出能完全成正比，但是效果大家依然有目共睹。
拿百度灵医大模型来说，为了满足高泛化和高精准的要求，灵医大模型在算法、算力、数据三要素中同时发力。
算法层面，灵医大模型以百度自研的文心大模型为底座，具备独特的中文文本推理、理解、生成能力，确保灵医大模型生成的准确性和严谨性。
数据层面，“喂”给灵医大模型的信息兼顾医、患、药三方，先后投入了自有积累的超 1000 万优质医疗问答数据、超 2000 万多语种医学文献资源、超 2 亿用户每日医疗类搜索数据、超 5 亿权威健康科普内容，这些海量训练数据让大模型的每一条回答都有出处。
最后在算力层面，有了炒菜的食谱（算法）、食材（数据），火候的大小（算力）成为成菜的关键。灵医大模型拥有万卡集群和全生命周期模型开发工具链支撑，具有充足的算力。也就是说灵医大模型在算力层面手握万能“火锅料”，轻松拿捏“算力”和“微调”，成品自然不会差。
医疗大模型广阔的市场前景及对自身科技实力的坚信让巨头们“想下场”、“敢下场”参与这场豪赌游戏。
大模型之于医疗，能否跑通商业模式？
由于医疗的严肃性，这一垂直领域的大模型商业化之路不可能一帆风顺。
事实上，早在医疗大模型风口出现之前，医疗 AI 就已出现多年，不过在众多主客观因素的制约之下，商业化步伐一直没有跟上。
当前 AI 医疗在数据、监管、场景落地等层面仍有诸多问题。那么大模型医疗能否打破商业化壁垒，跑通商业模式？
随着各类医疗大模型玩家不断加入，医疗大模型商业化前景正在迎来进一步拓展的契机。
国际上，谷歌的 Med-PaLM2、微软子公司 Nuance 的 DAXExpress 等医疗大模型已经在医疗领域应用落地，并在商业化上取得一定成果。
目前国内的医疗大模型中只有百度灵医大模型宣布，已经实现商业化落地。
百度灵医大模型的商业模式主要是通过向大健康上下游产业开放灵医大模型测评、试用，推动医疗行业的数字化和智能化进程。
百度灵医大模型主要面向医疗场景提供临床决策支持、眼底筛查、智慧病案、智能审方、慢病管理、医疗大数据服务等 AI（人工智能）医疗解决方案，服务于医院、政府机关、患者及医药器械企业。
百度集团资深副总裁、大健康事业群总裁何明科表示，灵医大模型目前已经和很多客户达成商业合作。
据了解，灵医大模型已与固生堂、零假设等达成合作，并已定向向公立医院、药械企业、互联网医院平台、连锁药房等 200 多家医疗机构开放体验。
一面是头部公司积极探索商业化，但另一面，大模型幻觉、数据挑战等技术问题是摆在面前亟待解决的难题。
尽管有人表示在大模型领域，技术已经不再是绝对壁垒，商业能力才是，然而对于医疗大模型来说，任何医疗行为都关乎人命，技术创新和产业纵深都要求达到顶尖水平，两者相辅相成、缺一不可。
医疗大模型商业化是一个道阻且长的过程，我们期待有朝一日出现纵横科技与商业的斩龙少年，同时也时刻警惕其成长为巨龙统治者。
■ 科大讯飞星火 京东 ▍产业大模型案例
■ 商汤日日新、腾讯，昆仑万维 ▍ 金融大模型案例
■ 盘古大模型，中国电信，医联 ▍医疗大模型案例
■阅文大模型，腾讯音乐大模型 ▍ 文娱大模型案例
■知乎，360大模型，火山引擎 ▍ 教育大模型案例
■ 网易，金山办公大模型 ▍ 更多行业大模型案例
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